С използването на сайта вие приемате, че използваме „бисквитки" за подобряване на преживяването, персонализиране на съдържанието и рекламите, и анализиране на трафика. Вижте нашата политика за бисквитките и декларацията за поверителност. ОK
Регистрация

ГфК България

Share Tweet Share
Снимка

 

 Автор: ГФК

Милан Миланов, SOC Team Leader

Разкажете за себе си – образование и кариерен път.
Доста разнообразни – завърших българска и полска филология във Велико Търново, след което започнах кариерата си като анализатор маркетингови данни, due diligence analyst и quality assurance specialist с project management функции.
След това се преместих в София като експерт техническа поддръжка на мрежови устройства и това доведе до интереса ми в сферата на IT сигурността. От 2017-а до пролетта на 2019-а бях част от cyber security start-up.
През май 2019 започнах работа в GfK като Cyber Security Analyst/Анализатор на киберсигурност, а 4 месеца след това кандидатствах и бях одобрен за позицията SOC Team Lead/Ръководител екип "Център за наблюдение на сигурността".

Как избрахте да работите в GfK?
Исках да приложа натрупаните знания в истинска enterprise среда и GfK ми предостави тази възможност заедно с много добри условия на труд. Освен това изчислих, че от входната врата до офиса ще имам само десетина минути път.

Как бихте описали работата си в GfK?
Разкажете за интересен проект, по който работите.
Динамична и разнообразна, което отчитам като страхотен плюс. В момента най-големият проект, по който работи центърът за наблюдение на сигурността, е процес по идентифициране и премахване на нерегламентирано инсталиран хардуер и софтуер.

Какво ви носи най-голямо удовлетворение?
Структурата на комуникация в компанията позволява огромното съдействие между различните екипи. Когато има добър коментар, идея или определен проблем, всеки служител може да се свърже с друг от друг отдел без значение дали комуникацията е в хоризонтален или вертикален план. Второто нещо, което ми носи удовлетворение, е, че в края на всеки ден с екипа сме направили GfK една идея по-сигурна
компания.

Работите в глобален екип. Какви са предизвикателствата пред управлението на екип, ситуиран в различни точки по света? Кои умения ви помагат?
Предизвикателствата са почти никакви освен разликите в часовата зона. Всички в екипа както в България, така и в Малайзия, се отнасяме много сериозно към това, което вършим, и извършваме мониторинг 24/7 върху работните станции и сървърите в абсолютно всички офиси на GfK. Старая се да разбирам персоналните нужди и евентуалните пропуски у всеки, както и да давам личен пример за това как трябва да протича работният процес.

С какви технологии работите?
О, с какви ли не (смее се). Работата ни е разнообразна и трябва да разбираме от много и различни видове софтуер. Плюсът е, че в GfK използваме едни от най-добрите инструменти в сферата на киберсигурността като: Splunk, Nexpose Vulnerability Management, McAfee, Countercept и други. Те ни позволяват бързо и качествено да идентифицираме и отстраняваме атаките срещу компанията.

Как ролята ви допринася за успеха на GfK?
С екипа се стараем да поддържаме високо ниво на хигиена и сигурност на информацията, а тя е най-големият актив на всяка компания.

Как очаквате да се развие професията ви следващите 5 години?
Като стане още по-динамична и взаимосвързана с различни отрасли в IT индустрията.
Колкото повече се дигитализираме, толкова повече стават и векторите на атака.

Димитър Търпанов, Senior Big Data Engineer

Разкажета за себе си – образование и кариерен път.
Завършил съм математическа гимназия в Плевен през 1999 година. Образованието си продължих във Физическия факултет на Софийския университет и впоследствие в Paris Sud XI, Франция, където защитих докторантура по физика през 2008 година. Следващите години работих в тази област. През този период от време съм бил в различни проекти в ТУ Дармщтадт, Германия, Университета в Хелзинки, Финландия, и Варшавския университет, Полша. 2015 година се установих за постоянно в България и една година по-късно станах доцент в Института за ядрени изследвания към БАН.
За GfK работя от август 2017 година.

Как избрахте да работите в GfK?
Решението да кандидатствам за работа в GfK бе взето поради желанието за нови предизвикателства в професионалното ми развитие. За избора да започна работа тук допринесе атмосферата в офиса, невероятните колеги и, разбира се, удоволствието да откриеш, че със своите знания можеш да бъдеш полезен за разработката на нови продукти и да повишиш качеството на вече предлаганите от компанията.

Какво означава да си Senior Big Data Engineer в GfK?

Да си Big Data Engineer може да означава много неща в GfK. Предвид че компанията разработва свои продукти, участието на BDE (Big Data Engineer) може да бъде във всеки един етап от тази дейност. От създаването на концепция за продукта, през участие във вземането на архитектурни решения и в разработката на самия engine до визуализация на резултати (защото нашият продукт са данни) и комуникация с краен клиент за подобряване на продукта. Понеже сме agile компания, този цикъл е доста съкратен, обикновено е съсредоточен в рамките на един програмен период (project increment), или около 3 месеца. Това и обуславя голямата динамика и необходимостта от работа в екипи, често пъти раздалечени на хиляди километри.

Какви нови технологии използвате в работата си?
За събиране и анализ на обемите данни, с които работим, се налага използването на спектър от технологии, предлагани от AWS (облака на "Амазон").
За анализа често пъти трябва да разработим собствени продукти, за което използваме PySpark, Python и SparkSQL. Други технологии, с които работим, са Docker и Sonarqube. За представянето на резултатите от този анализ често употребяваме BI продукти като Tableau.

Разкажете за интересен и успешен проект на компанията, в който сте взели участие?
Компанията предоставя часовници на случайно избрани хора, проявили желание да участват в маркетингови изследвания. Впоследствие данните от тези часовници се използват при определяне на рейтинг на различни радиоканали и предавания. За да бъдат данните с високо качество, е необходимо да следим уредите, с които събираме тези данни и при проблем с ключови елементи те да бъдат подменени. За целта разработихме приложение, което да следи циклите на зареждане-разреждане на батерията на тези часовници, и да алармира, когато на базата на тези измервания тя е класифицирана като потенциално рискова. В момента извършваме анализ и за класифициране на микрофоните на тези устройства, на базата на който да разработим подобен продукт, алармиращ за проблемни микрофони.

Как очаквате да се развие професията ви следващите 5 години?
Следващите 5 години е доста дълъг период от време, който в една динамична среда като нашата е много трудно предвидим. В рамките на следващата година планираме създаването на Data Academy, с което да позволим по-пълно фокусиране на членовете на нашия екип в различни аспекти на разработваните продукти. А на мен очаквам това да ми позволи по задълбочено занимание с Data Science и анализ на данни.

Какво бихте посъветвали нашите читатели, които се интересуват от кариера, свързана с Big Data?
Мисля, че са поели в правилна посока. Технологичните възможности днес позволяват събирането на данни в почти всеки аспект от нашия живот – от ежедневния маршрут или медицинска история на милионите хора, живеещи в мегаполиси, до космически наблюдения. Кариера в областта на BDE (Big Data Engineering) ще им гарантира работа в един динамично развиващ се сектор и ще им даде възможност да се възползват от способностите си и да развиват уменията си в креативна среда със забавни и приятни хора.

Share Tweet Share
още от тази рубрика:

Реклама

Реклама

© 2003-2020 Икономедиа АД съгласно Общи условия за ползване. Политика за бисквитките. Декларация за поверителност.
Общи условия за публикуване на обява ново.
Поставянето на връзки към материали в сайтовете на Икономедиа е свободно. Уеб разработка и дизайн на Икономедиа. Сайтът използва графични елементи от famfamfam + DryIcons. Някои снимки © 2020 Associated Press и Reuters. Всички права запазени.
Действителни собственици на настоящото издание са Иво Георгиев Прокопиев и Теодор Иванов Захов.
mobile Към мобилната версия на сайта

Бизнес: КапиталКариериБизнесРегалОдитFoton.bg

Новини: ДневникЕвропа

IT: IDG.BGComputerworldPC WorldCIONetworkworld

Развлечение: БакхусLIGHT

На английски: KQuarterly