Ползи и рискове от използването на изкуствен интелект в човешките ресурси
Изкуственият интелект (AI) се превръща в съществен елемент в живота ни, включително на работното място.
Въпреки че някои платформи за AI съществуват от години, високоразвитите интелигентни платформи, като ChatGPT, могат да станат масови в работата за изследвания и предлагане на решения на проблеми.
Подобни платформи все още са в начален стадий, както интернета през 80-те години на миналия век, но те се учат и развиват всеки ден и подобно на глобалната мрежа могат да се превърнат в основна част от всекидневието, особено на работното място.
Как компаниите използват AI
Отделите за човешки ресурси в най-различни компании използват изкуствен интелект по няколко начина, включително за набиране на хора и управление на представянето, както и за вземане на решения и обслужване на клиенти в по-широк смисъл.
- Набиране на хора – AI може да спомогне за рационализиране на процеса на набиране на персонал чрез автоматизиране на проверката на кандидатите, идентифициране на най-добрите таланти и прогнозиране на изпълнението на работата, обръщат внимание експертите. Инструментите, задвижвани от изкуствения интелект, могат да анализират автобиографии, мотивационни писма и профили в социалните медии, за да идентифицират най-квалифицираните кандидати за дадена работа, като намаляват времето и усилията, необходими на специалистите по подбор на персонал за намиране на подходящи кандидати. AI също така може да се използва и за провеждане на телефонни интервюта и отговаряне на въпроси на кандидатите.
- Управление на представянето – Изкуственият интелект може да помогне на компаниите да наблюдават и управляват представянето на служителите, като анализира данни от прегледи на представянето, отчети за производителността и други източници. Това помага да се открият областите, в които служителите се нуждаят от подобрение. Компаниите могат да използват AI, за да създават персонализирани обучения специално за областите на подобряване на представянето, които изкуственият интелект е идентифицирал.
- Вземане на решения – AI е в състояние да подпомогне вземането на по-информирани решения чрез анализиране на данни и предоставяне на прозрения. Например - за идентифициране на модели в поведението на клиентите, пазарните тенденции и финансовите данни, за да се информира за вземането на стратегически решения. Освен това технологичните компании използват способността на изкуствения интелект за планиране на маршрутите за шофьорите за доставка и споделено пътуване. Конкретно в областта на човешките ресурси този процес на вземане на решения и използването на данни може да помогне при определянето и прогнозирането на нуждите от персонал за различни области в компанията.
- Обслужване на клиенти - Компаниите използват изкуствения интелект в областта на обслужването на клиенти, за да автоматизират отговорите на клиентски запитвания, да намалят времето за отговор и да предоставят персонализирани препоръки. Чатботовете, задвижвани от AI, могат да отговарят на рутинни запитвания, освобождавайки хора за обслужване на клиенти, които да отговарят на по-сложни въпроси.
Потенциални проблеми с изкуствения интелект
Изкуственият интелект не съществува във вакуум. Той е създаден от (несъвършени) хора и следователно крие рискове. Някои значителни рискове, свързани с AI на работното място, са:
-
Дискриминация
Хората, които създават и кодират изкуствения интелект, могат да внесат свои собствени съзнателни или несъзнателни предразсъдъци или да не помислят да се предпазят от определени предразсъдъци, които AI развива.
Технологични компании, които може да получават повече автобиографии от мъже, отколкото от жени, се отказаха от използването на изкуствен интелект за преглед на работни автобиографии, когато стана ясно, че AI “наказва” автобиографиите, в които се използват думите "жена" или "жени". Същото може да се случи и с думи и фрази, свързани с други защитени групи.
По подобен начин AI се използва за провеждане на телефонни интервюта и без подходяща корекция на предубежденията може да бъде обект на предпочитане на определени гласови отклонения и време за отговор, свързани с пол, раса, национален произход, възраст или увреждане.
-
Поверителност
Изкуственият интелект може да представлява риск за неприкосновеността на личния живот на служителите, ако не се прилага правилно. Инструментите, задвижвани от AI, могат да събират и анализират данни за служителите, включително лична информация, показатели за изпълнение и протоколи за комуникация. Компаниите трябва да гарантират, че тези данни се събират и съхраняват по сигурен начин и че правата на служителите на неприкосновеност на личния живот са защитени.
Най-добри практики
Потенциалът на изкуствения интелект е сериозен и в бъдеще вероятно ще направи работата много по-ефективна за работодателите и служителите. Въпреки това има много рискове, свързани с AI.
Експерти представят някои най-добри практики за намаляване на тези рискове:
- Установяване на ясни цели - Компаниите трябва да установят ясни цели и критерии за внедряването на изкуствения интелект на работното място. Това включва определяне на областите, в които AI може да бъде най-ефективен, установяване на показатели за успех и определяне на ресурсите и бюджета, необходими за ефективното внедряване на технологията.
- Извършване на оценка на риска - Компаниите следва да извършат задълбочена оценка на риска, за да идентифицират потенциалните рискове, свързани с AI на работното място. Това следва да включва оценка на въздействието на AI върху неприкосновеността на личния живот и разнообразието на служителите.
- Решаване на проблема с пристрастията - Компаниите следва да предприемат проактивни стъпки за решаване на проблема с пристрастията в системите за AI. Това включва тестване на системите за AI за предубеденост, гарантиране, че данните за обучение са разнообразни, и прилагане на надзорни механизми за наблюдение и коригиране на всяка възникнала предубеденост.
- Редовна оценка и наблюдение на системите за AI - Дружествата следва редовно да оценяват и наблюдават системите за AI, за да гарантират, че те функционират по предназначение и постигат планираните резултати. Това включва преглед на входящите данни, оценка на ефективността и извършване на необходимите корекции на системата.