Три големи промени в развитието на таланти в ерата на AI
През последните години бизнес лидерите се сблъскаха с голям брой промени - различни тенденции в наемането на хора за различните индустрии, стратегии за дистанционна и хибридна работа, колебания при тези, които си сменят работата и нови предпочитания на следващото поколение.
Но нищо от това не може да се сравни със сеизмичната промяна, която представлява изкуственият интелект (ИИ, на агл.: AI), който изначално предефинира начина на работа в глобален мащаб.
Като главен изпълнителен директор на социалната мрежа за професионални контакти LinkedIn, не е изненада, че Райън Розлански в почти всеки разговор получава един и същ въпрос:
"Какво се случва с изкуствения интелект и работата и какво означава това за мен?"
Отговорът, който дава в анализ за Harvard Business Review, е, че светът на работата се променя толкова бързо и най-важното нещо, което трябва да се направи, е да се осъзнае, че старите наръчници - особено по отношение на управлението на талантите, няма да работят и е време за адаптация.
Пренебрегването на тази истина почти гарантира, че бизнесът на всяка компания ще изостане. Но ако я приемете, като се фокусирате върху 3 големи промени, ще подготвите бизнеса си за нови нива на успех в ерата на изкуствения интелект, съветва Райън Розлански.
В бъдеще работните роли ще бъдат мислени като
съвкупност от умения и задачи, а не като титли.
По-напредналите организации вече предефинират работните места като съвкупност от умения и задачи - вместо само титли - и обмислят как тези умения и задачи ще се развиват с напредването на изкуствения интелект. В крайна сметка той ще повлияе на практика на всички задачи.
Когато лидерите разглеждат работните места като съвкупност от задачи, бързо ще могат да видят кои работни места са по-склонни да бъдат автоматизирани от други. Този възглед за работните места като задачи, а не като титли, дава възможност на лидерите да определят уменията, които служителите трябва да развиват, за да останат конкурентоспособни и гъвкави в ерата на ИИ.
Ако ви се струва, че това е твърде голяма промяна, за да я осъществите във вашата компания, помислете за това, което се прави в компании като Unilever, дава за пример шефът на LinkedIn.
Unilever е един от най-големите брандове за потребителски стоки в света и от известно време предефинира ролите като съвкупност от умения. Тази промяна позволява на ръководтство да създаде гъвкави начини за служителите, за да разкрият възможности, за които иначе не биха могли да кандидатстват, като по този начин насърчава по-динамичен вътрешен пазар на таланти.
Иновативният модел за заетост на Unilever, U-Work, помага на хората в организацията да преминават между
разнообразен набор от задачи на основа на умения,
вместо да бъдат обвързани с фиксирани позиции и роли. Между задачите работещите в U-Work (или "U-workers") могат да преследват други цели, независимо дали става въпрос за създаване на собствен бизнес или прекарване на повече време със семейството. Това предлага на хората гъвкавост и създава гъвкавост за организацията.
Да разберат как най-добре да изградят това ново мислене - и свързаните с него системи – в компанията ще бъде една от най-важните задачи, пред които ще се изправи всеки лидер през следващите години.
Всъщност вероятно ще станем свидетели на появата на изцяло нова категория
работни места, съсредоточени около трансформацията на изкуствения интелект,
където екипите ще имат за задача да разберат кои инструменти на изкуствения интелект са правилните за развитие на бизнеса и в резултат на това кои стратегии за работната сила са правилните стратегии за поддържане на гъвкавостта и ангажираността на екипите в компанията. Битката за тези таланти ще бъде ожесточена и вече е започнала.
Уменията и обучението са в центъра на управлението на таланти
Работните места се променят - средностатистическият потребител на профил в LinkedIn е видял, че уменията, необходими за работата му, са се променили с
25% за последните осем години.
Очаква се заради изкуствения интелект до 2030 г. този размер да достигне поне 65 на сто.
Масово хората търсят да повишат квалификацията си по отношение на уменията, свързани с изкуствен интелект.
Много вече са пробвали ChatGPT, експериментирайки с множество въпроси, опитвайки се да получат най-добри резултати от ИИ. "Подсказването" като умение не е нещо, което се преподава в училище, но владеенето му вече се превърна в основна част от работата през последната година.
За лидерите това означава да дадат приоритет на обучението на работната сила и да го ускорят, тъй като ще бъде практически невъзможно еднократното обучение (като диплома или двегодишен стаж в дадена компания) да продължи през цялата кариера.
Компаниите трябва да започнат да възприемат концепцията за "учене при наемане на работа" чрез обучение и стажове, както и концепцията за "учене при повишение" чрез професионално развитие и стажове, които помагат на служителите да усвоят нови роли и евентуално - нова кариера.
IBM прави това добре. Дългогодишен лидер в областта на мисленето, ориентирано към уменията, преди няколко години IBM въведе програма за чиракуване, за да развие уменията, които са от съществено значение за бъдещите роли в компанията, като изгради рамка, съсредоточена върху курсове за обучение и обучение на работното място.
Сега те имат хиляда стажанти в 35 роли, включително киберсигурност, разработване на софтуер, наука за данните и дизайн. Успехът на програмата накара IBM да се ангажира да инвестира 250 млн. долара в своите регистрирани стажантски и други програми за обучение до 2025 г.
Друга водеща компания е Genpact. Тази глобална компания за професионални услуги е изградила мащабна платформа за обучение с помощта на изкуствен интелект, която използва колективната интелигентност на експертите на Genpact в голям мащаб и предоставя персонализирани пътища за преквалификация на над 115 хил. служители в света. Например, веднага след като генеративният изкуствен интелект започна да се развива, те го определиха като ключово умение за всички и бързо организираха курсове за обучение как големите езикови модели могат да бъдат използвани за техните клиенти. Досега над 75 хил. души са преминали курс за начинаещи, което допринася за забележителното трикратно увеличение на обучението в Genpact от 2019 г. насам - общо близо 40 милиона учебни часа до момента.
За да помогнат на компаниите да се адаптират към промените, предизвикани от изкуствения интелект, лидерите трябва да насърчават култура на учене. Не само за да се повиши грамотността по отношение на изкуствен интелект, но и за да се изградят отлични меки умения, като лидерство и решаване на проблеми, и да се създаде работна сила, която е устойчива и гъвкава в условията на промени, препоръчва Райън Розлански.
Организациите приемат ИИ, за да сложат
фокус върху сътрудничеството.
Виждаме, че професионалистите са развълнувани от факта, че ИИ може да им помогне да подобрят производителността си и да намалят работното си натоварване.
Индексът на работните тенденции на Microsoft показва, че 70% от хората биха искали да делегират възможно най-много работа на изкуствения интелект, за да намалят работното си натоварване, а в LinkedIn оценката е, че повече от 80% от заетите са в състояние да използват ИИ за автоматизиране на поне една четвърт от обикновените и повтарящи се задачи.
Това е важна новина за лидерите. Означава, че с подходящите инструменти за изкуствен интелект хората ще имат повече време за задачите, които изискват човешка иновация и стратегия. Например, специалистите по подбор на хора могат да спестят време и да се съсредоточат върху по-стратегическите части на процеса на наемане - като разговори и изграждане на взаимоотношения с кандидатите - докато ИИ поема задачата да помогне за намирането на правилния поток от кандидати с подходящи умения. Или пък търговците могат да се съсредоточат върху задълбочаването на доверието на клиентите и подобряването на взаимоотношенията, тъй като ИИ им помага с квалификацията на потенциалните клиенти и прогнозиране на продажбите.
Макар че е лесно да гледаме на изкуствения интелект като на полезен инструмент, сега е моментът да се промени начинът на мислене, за да се прецени какво могат да спечелят екипите с помощта на ИИ. Изкуственият интелект помага на хората да се фокусират повече върху човешката част от работата, поради което 70% от ръководителите в САЩ са съгласни, че меките умения са по-ценни за тяхната организация от уменията за ИИ.
Колкото и да е голям проблемът с изкуствения интелект, това не е първият случай - дори през нашия живот - когато технологичната промяна променя всичко в живота ни. Когато през 90-те години на миналия век интернет стана по-разпространен, разговорът беше много подобен на този, който водим днес. Бяха загубени някои работни места, но бяха създадени много повече - 60% от заетостта през 2018 г. се намира в професии, които не са съществували през 1940 г.
Днес не говорим за "интернет". Вместо това говорим за нещата, които правим с интернет: електронна търговия, създаване на съдържание, работа от разстояние и списъкът продължава. Същото ще се случи и с изкуствения интелект. Вече няма да говорим за "ИИ", а за начините, по които работата и личният живот се менят.